Werkstudent*in Factory System

Bitte bewerben Sie sich hier auf „MINTbund.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und MINTbund.de: https://www.mintbund.de/jobs/286920/werkstudent-star-in-factory-system-in-dresden. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Über Globalfoundries

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von Halbleitern, auf die sich die Welt zum Leben, Arbeiten und Vernetzen verlässt. Wir sind innovativ und arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um energieeffizientere und leistungsfähigere Produkte für die Automobilindustrie, intelligente mobile Geräte, das Internet der Dinge (IoT), Kommunikationsinfrastrukturen und andere wachstumsstarke Märkte zu entwickeln.

Mit unserem globalen Produktionsnetzwerk, das sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, sind wir eine vertrauenswürdige und zuverlässige Quelle für Kunden in aller Welt. Jeden Tag liefert unser talentiertes und vielfältiges Team Ergebnisse mit einem unnachgiebigen Fokus auf Sicherheit, Langlebigkeit und Nachhaltigkeit. GF beschäftigt weltweit rund 13.000 Mitarbeitende, davon 3.000 in Dresden. Weitere Informationen finden Sie unter hier .

Stellenprofil

• Konzeption und Entwicklung einer intelligenten Wissendatenbank, die Nutzer bei der Fehlersuche unterstützt

• Integration und Verarbeitung interner Informationsquellen

• Aufbau einer semantischen Suche oder Retrieval-Augmented Generation (RAG), um relevante Inhalte bereitzustellen

• Entwicklung einer benutzerfreundlichen Oberfläche zur Interaktion

• Enge Zusammenarbeit mit einem Team aus Analyst*innen

Erforderliche Qualifikationen

• Laufendes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich

• Erste Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots oder NLP-Anwendungen (z. B. mit Python, LangChain, Rasa, GPT-APIs)

• Kenntnisse in der Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. PDFs, Markdown, HTML)

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zeitraum

• Ab Oktober für mind. 6-12 Monate (mit der Option auf Verlängerung).

• 15-20h/Woche während des Semesters, bis zu 40h in den Semesterferien möglich.

Bei uns erwartet Dich

• Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden.

• Attraktive Vergütung.

• Betriebsinterne Kantine, Fitnessstudio und Physiotherapie.

• Nutzung von Weiterbildungsangeboten.

• Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung Deiner Gesundheit oder diverse Mitarbeiterrabatte.